win7 tensorflow gpu环境搭建 |

软件列表

0.anaconda3
1.cuda8.0
2.cudnn6 for cuda 8.0
3.tensorflow
4.tensorflow-gpu

安装步骤

1.首先去下载anaconda3, 安装时有一个选项，设置到环境变量，这个选项最好选上
2.安装cuda，并配置环境变量，需重启电脑
3.拷贝cudnn下cuda内容与cuda8.0目录合并
4.安装tensorflow
5.安装tensorflow-gpu

*** 注意：安装步骤4和5不能弄反。

cuda环境变量

默认安装完cuda之后，就有了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0这两个环境变量
所以只需要在PATH后面加入
%CUDA_PATH_V8_0%\lib\x64;%CUDA_PATH_V8_0%\bin;%CUDA_PATH_V8_0%\bin\x64;%CUDA_PATH_V8_0%\common\lib\x64;
即可

gpu测试代码

import tensorflow as tf  
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a')  
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='b')  
c = a + b  
sess = tf.Session(config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True))  
print(sess.run(c))

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a')

b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='b')

c = a + b

sess = tf.Session(config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

print(sess.run(c))

如果运行此代码，显示找到GPU则环境搭建成功。否则搭建失败

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